수집
검사 장비로 대표 제품·결함 이미지를 수집합니다.
정밀한 검사 · 모든 제품에 대한 신뢰한국어
AI 딥러닝 플랫폼
캡슐·정제·소프트캡슐·블리스터 팩의 AI 검사
제약·뉴트라슈티컬 캡슐, 정제, 소프트캡슐 및 블리스터용 검사 모델을 개발합니다. 제품별 사례를 살펴보고 레시피·모델을 AIACVISION 검사 장비에 연결하세요.
AI 체험
AI 체험
제품과 예제를 선택한 후 AI 검사를 클릭하여 해당 결과를 확인하세요.
원본 이미지
AI 검사 결과
클릭 AI 검사 결과를 확인하세요.
제품용 모델 개발
샘플 이미지에서
장비에 적용합니다.
AIACVISION 온라인 AI 딥러닝 플랫폼은 신제품·새 결함 유형 모델 개발을 위한 안내형 작업 흐름을 지원합니다.
주석
플랫폼에 이미지를 업로드하고 결함 분류를 선택하여 관련 영역을 라벨링합니다.
학습
사전 정의된 학습 설정으로 모델을 학습합니다.
검증
생산 적용 전에 학습 데이터와 분리된 대표 샘플로 검출·오배출을 평가합니다.
배포
모델과 장비 매개변수를 다운로드하여 호환 AIACVISION 장비에 배포합니다.
지속적 개선
새로운 제품.
새로운 결함.
지속적 개선.
결함 라이브러리 확장
제품 요구가 달라지면 새 결함 샘플과 주석을 추가합니다.
모델 업데이트 및 평가
확장 데이터로 재학습하고 검출·오배출을 평가한 후 변경 관리 절차에 따라 배포를 검토합니다.
안내형 교육 절차
사전 설정과 체계적인 라벨링 절차로 모델 개발을 간소화합니다.
온라인 레시피 설정 및 교육
온라인 레시피 설정 및 교육
생산 장비에 설정을 적용하기 전에 실무 레시피 개발 역량을 키우세요.
제품 및 결함 이미지로 연습
온라인 교육 시스템에는 여러 제품 유형의 양품·불량품 이미지가 포함되어 있습니다. 관련 예제를 선택하여 결함 정의, 패턴 인식 설정, AI 모델 준비 및 성능 평가를 연습할 수 있습니다.
안내 교육 및 적용 지원
목적별 실습으로 작업자, 품질 담당자 및 기술 팀을 지원합니다. AIACVISION은 샘플 선정, 라벨링, 학습 및 성능 검토를 도울 수 있으며 교육은 설치 장비와 제품에 맞춰 진행합니다.
온라인 레시피 교육은 안내형 교육 서비스입니다. 공개 AI 체험 영역은 선정 사례를 보여주며 실제 생산에 연결된 레시피 편집기를 제공하지 않습니다.
AIACVISION 장비용 설계
AI 모델 연결
고객의 검사 솔루션을 함께합니다.
캡슐 검사 사례
불투명·투명·액체 충전 캡슐 사례를 살펴보세요. 제품 외관과 결함 유형에 따라 조명, 레시피 및 모델 요구를 결정합니다.
정제 외관 검사 및 소프트캡슐 외관 검사
사례로 제품별 결함을 검토하세요. 생산용 모델 평가 시 실제 양품·불량품 샘플을 상담합니다.
사용하기 쉬운 레시피 설정 및 관리
선택 제품에 맞춰 레시피·검사 모델을 준비합니다. 제품 또는 결함 기준 변경 시 생산 전에 검토·평가해야 합니다.
캡슐·정제·소프트캡슐·블리스터 AI 검사 관련 질문
검사 레시피는 어떻게 설정하고 관리하나요?
제품과 결함 기준에 맞춰 레시피·모델을 준비합니다. 배포 전에 대표 샘플로 변경을 검토합니다.
제 제품과 결함 샘플을 평가할 수 있나요?
제품과 결함 정보를 보내주시면 팀이 평가를 준비합니다.
AI 검사 결과는 어떻게 검토하나요?
예제 결과를 검토한 후 대표 샘플로 실제 검사 요구에 대한 레시피 성능을 평가하세요.
새 AI 검사 모델은 어떻게 평가해야 하나요?
학습 데이터와 분리된 대표 양품 및 알려진 결함으로 검출·오배출을 평가하고 실제 생산 전에 성능을 검토합니다.
배포 전에 모델 업데이트를 어떻게 검토하나요?
관련 결함 사례를 추가하고 모델을 재학습·평가합니다. 고객 변경 관리 절차에 따라 배포를 검토하며 AIACVISION 적용 지원을 받을 수 있습니다.
적용 분야를 상담해 보세요
함께 평가하세요
고객의 검사 요구사항.
제품 형식, 목표 결함 및 필요 처리량을 알려주세요. 다음 단계 평가를 도와드립니다.